Интеграция C.B.D. Query с системами больничных архивов: опыт внедрения в медицинском центре «Хадасса»

15 ноября 2023 Д-р Авиталь Коэн

Внедрение аналитических платформ в действующую клиническую инфраструктуру — одна из самых сложных задач в цифровизации здравоохранения. В этом посте мы делимся опытом успешной интеграции C.B.D. Query с системой электронных медицинских карт (EMR) в крупнейшем медицинском центре Израиля «Хадасса».

Основной вызов заключался не в обработке данных, а в обеспечении бесшовного и безопасного обмена информацией между исследовательской платформой и защищенными больничными архивами, работающими по строгим протоколам Министерства здравоохранения.

Серверная стойка в дата-центре

Серверная инфраструктура, обеспечивающая связь между платформой и архивом.

Архитектура решения

Была разработана гибридная архитектура на основе API-шлюза с двусторонней аутентификацией. Все запросы от C.B.D. Query к больничному архиву проходят через специальный прокси-сервер, который:

  • Анонимизирует идентификаторы пациентов в реальном времени.
  • Ведет детальный журнал аудита всех операций доступа.
  • Обеспечивает шифрование данных как при передаче, так и при временном хранении в кэше.

Ключевым элементом стала «песочница» для данных — изолированная среда, куда загружаются обезличенные наборы данных из архива для последующего анализа в C.B.D. Query. Это позволило исследователям работать с актуальными клиническими данными, не нарушая конфиденциальность и не нагружая основные рабочие системы больницы.

Результаты пилотного проекта

В течение шестимесячного пилотного проекта в отделении онкогематологии платформа обработала более 15 000 анонимизированных историй болезни. Алгоритмы C.B.D. Query выявили ранее неочевидные корреляции между определенными генетическими маркерами и эффективностью конкретных схем химиотерапии.

«Интеграция с C.B.D. Query позволила нам перевести ретроспективный анализ данных из ручного режима в автоматизированный. Время, необходимое для формирования когорты пациентов по сложным критериям, сократилось с нескольких недель до нескольких часов», — отмечает руководитель проекта со стороны «Хадассы», профессор Йонатан Леви.

Успех этого проекта открыл путь для масштабирования решения на другие отделения и создания единой исследовательской data-лаборатории на базе медицинского центра.

Технические и регуляторные уроки

Главный урок — важность вовлечения команды по compliance и защите данных с самого первого дня. Совместная работа инженеров C.B.D. Query, IT-специалистов больницы и юристов позволила создать решение, которое не только технологически продвинуто, но и полностью соответствует израильскому закону о защите приватности пациентов и директивам Минздрава.